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王甜甜
作者:     编辑:     审核人:     阅读次数:     发布时间:2023-11-17    更新时间:2026-04-27


个人简介:王甜甜,中共党员,讲师,江苏省重点培育智库南京工业大学应急治理与政策研究院研究员。2023年毕业于北京理工大学,获博士学位。

科研方面:主持教育部人文社会科学青年基金项目、江苏高校哲学社会科学研究一般项目,参与国家社会科学基金重大项目、一般项目,国家科技重大专项,国家自然科学基金面上及重点研发计划项目等多项国家级科研课题。以第一作者身份在Energy、Journal of Energy Storage、IEEE Transactions on Control of Network Systems、Natural Hazards and Earth System Sciences、《中国安全科学学报》等国内外重要期刊发表学术论文十余篇,申请发明专利2项,担任应急管理领域多个学术期刊审稿人。

教学方面:担任本科生学业导师,获2024年南京工业大学微课教学比赛二等奖,指导本科生获批省级大学生创新创业训练计划项目,主持2025年南京工业大学教学改革课题,并发表教学改革论文2篇。

研究方向:社会安全与应急管理,锂电池热失控预测预警技术,灾害预警与应急处置

主讲课程:《工业危害与防治》、《应急管理学》等

代表性论文:

[1]WANG T T, SHEN X Q, SHI Y J, et al. A hybrid deep learning model for thermal runaway prediction in large lithium-ion batteries[J]. Journal of Energy Storage, 2026, 163: 122078.

[2]WANG T T, LIU J M, LU Y M, LIU T Z. Governing emotional contagion in online social networks[J]. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 2026, 13(1): 250-263.

[3]HUANG Y J,WANG T T, XU W, et al. Study on thermal runaway characteristics of lithium batteries under high-rate charge/discharge and development of a deep learning-based early warning model[J]. Energy, 2025, 334: 137676.(共同一作)

[4]王甜甜,马海韵,王志荣,刘铁忠,闫晓涵.基于多层网络的传染病与负面情绪耦合传播模型[J].中国安全科学学报, 2026, 36(1): 257-266.

[5]王甜甜,鲁云蒙,闫晓涵,刘铁忠,周连景.多机制耦合作用下社交网络极端情绪传播路径研究[J].北京理工大学学报(社会科学版), 2026. DOI: 10.15918/j.jbitss1009-3370.2025.3010.

[6]王甜甜,刘铁忠. “社会强化—个体调节”双重机制影响下突发公共危机事件网络负面情绪传播模型[J].清华大学学报(自然科学版), 2025, 65(6): 1040-1049.

[7]WANG TT, LIU T Z, LU Y M, et al. A hybrid multi-step storm surge forecasting model using multiple feature selection, deep learning neural network and transfer learning[J]. Soft Computing, 2023, 27(2): 935-952.

[8]王甜甜,鲁云蒙,刘铁忠.基于VMD-CNN-LSTM模型和迁移学习框架的风暴潮预测研究[J].灾害学, 2023, 38(4): 195-202.

[9]WANG T T, LU Y M, LIU T Z, et al. The determinants affecting the intention of urban residents to prepare for flood risk in China[J]. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2022, 22(6): 2185-2199.

[10]Wang TT, Yang L, Liu Q. Beetle swarm optimization algorithm: theory and application[J]. Filomat, 2020, 34(15): 5121–5137.

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